企业背景
广东某风电传动系统配套企业,主营产品为偏航驱动器和变桨控制机构,配套国内主流整机厂。
研发团队规模:22人,其中设计工程师15人。
上线鹏焬OIDS之前,这家企业的研发数据管理状态是:5000+张图纸,分散在12台工程师电脑和3个不同的共享文件夹里。没有统一命名规则,没有版本历史,发给客户的图纸版本和内部存档版本经常对不上。
他们遇到的三个核心问题
问题1:发给整机厂的图纸版本对不上,每次审核都要花大量时间比对
整机厂在设计评审时,经常要求提供特定日期之前的图纸版本。他们的工程师要翻电脑、翻备份硬盘,有时候找了两天也找不到那个版本。
有一次客户审核,对方要追溯半年前的设计变更记录。他们翻遍了所有存储位置,最终只找到了部分记录,审核结果被评为"文档管理不规范",当年供应商评级降了一级。
这一次降级,直接影响了第二年的采购订单量。
问题2:多型号并行开发,BOM版本混乱
同时在研的产品有6个型号,每个型号有3-5个版本在迭代。BOM靠Excel管理,有工程师会在旧BOM表基础上修改然后另存为,有工程师直接在原文件上覆盖。
三个月下来,同一个零件在不同型号的BOM里出现了不同的规格——一个是M8×20,一个是M8×25,没有人说得清楚哪个是对的,因为两份Excel都是"最终版"。
采购因为这个问题,下错单采购了一批M8×20的螺丝,和M8×25的孔位不匹配,整批报废,损失1.2万元。
问题3:核心设计工程师离职,三年的设计数据带走了一半
2024年,研发团队有一名任职三年的高级工程师离职。他主导的偏航驱动器核心传动设计,大量图纸存在他的个人电脑上。
HR和研发主管在他离职前两天才意识到这个问题,紧急让他做了一次文件交接。但交接是打包压缩成ZIP传到共享文件夹的,里面有多少文件、有没有遗漏,谁也说不清楚。
半年后,后续接手工程师在修改一个装配体时,发现缺少了三张关键的装配关联图——已经无法联系前任工程师,只能重新测绘,花了三周时间。
上线鹏焬OIDS的过程
决策
经历了供应商评级降级和离职数据丢失事件之后,研发总监提出了做PLM的需求。
他们的选型标准只有两条:一是不能太复杂,工程师要能接受;二是价格合理,不能给公司带来太大负担。
评估了三家供应商之后,选择了鹏焬OIDS。原因是鹏焬在珠三角有超过22年的SOLIDWORKS服务经验,对他们使用的CAD环境了解深,实施也是驻场支持,风险可控。
实施阶段(第1-6周)
第1-2周:存量数据梳理和入库
历史图纸按产品型号分类整理,清理掉重名文件和明显过期版本,核心图纸5000+张全部入库,建立基础目录结构和命名规则。
这一步最耗时,主要工作是分辨"哪个才是当前版本"。鹏焬的顾问配合研发主管逐产品线过了一遍,花了约两周时间。
第3-4周:权限分级和BOM结构梳理
按工程师职级和产品线划分权限,核心设计只有主研工程师和研发主管有下载权限。
BOM结构按EBOM(工程BOM)和MBOM(制造BOM)分开维护,建立两者之间的关联更新逻辑。
第5-6周:试运行和培训
15名工程师集中培训两天,核心操作:签出/签入图纸、查询历史版本、创建ECO(工程变更单)。
第5周起正式运行,鹏焬顾问在线跟进两周,处理运行中的问题。
三个月后的变化
变化1:整机厂审核通过率100%
上线后第一次整机厂设计审核,提出查看6个月前的某张装配图历史版本。工程师在系统里操作了不到30秒,把对应日期的版本导出给了对方。
对方审核人员在审核报告里单独备注:“供应商文档管理能力显著提升”。当年供应商评级恢复A级。
变化2:BOM错误率从"不可计量"降到2%以内
统一了BOM维护入口,版本锁定机制启用后,多人并发修改导致的版本混乱问题基本消除。
上线后三个月内,因BOM版本错误导致的采购问题:0次。
变化3:工程师离职,数据完整留下来了
上线后6个月,一名工程师离职。离职流程中,HR直接让IT停用了该工程师账号,系统内所有由他操作的图纸和BOM完整保留,操作历史全程可查。
继任工程师接手时,可以看到前任每次修改的记录和备注,交接时间从"三天"缩短到了"半天"。
核心指标汇总
|
指标 |
上线前 |
上线后(3个月) |
|
版本查找平均时间 |
2-4小时(有时找不到) |
5分钟以内 |
|
BOM错误导致的采购问题 |
平均每季度2-3次 |
0次 |
|
整机厂文档审核通过率 |
约70% |
100% |
|
工程师离职交接时间 |
3天+ |
半天 |
|
核心图纸管理在库率 |
约60%(其余散落在个人电脑) |
98% |
研发总监的评价
“最开始我最担心的是工程师抵触——他们用习惯了自己那套文件夹,强推新系统肯定有阻力。但鹏焬的培训做得很扎实,顾问在第一周陪着工程师一起用,遇到问题当场解决,半个月后大家基本上适应了。”
“现在回头看,上PLM对我们来说是一个分水岭。之前是靠运气管数据,现在是靠机制管数据。两者的差别,不是体现在平时,是体现在出问题的时候。”
如果你的团队也在处理类似的风电配套或大型装配体研发数据管理问题,欢迎联系鹏焬OIDS团队,评估是否适合你们当前的阶段。
汉拓科技·鹏焬OIDS — 22年制造业服务经验,服务2000+企业客户
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